Von der Anomalie
zur Entscheidung.

Malfunction goes to MBQX — die nächste Stufe unserer Digitalstrategie.

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TEIL I — Malfunction: Das Fundament

Die Grundlage ist bewährt.

Malfunction ist seit Jahren das Rückgrat der Feldanalyse.

> 11
Integrierte Sensoren
(DQF, IFQS, IQS, GuK, VPC, PNAK, VoCA, GFP, TPA, CC, Aktionsflächen)
täglich
Datenaktualisierung
(Jeden Tag morgens)
> 1000
User freigeschaltet
(Nutzer aus den verschiedensten Abteilungen)
> 30–40%
Analysezeit-Reduktion
(vs. manuelle Recherche)
Sensors
2.300.000 €
eingespart innerhalb 1,2 Jahre Amortisationszeit
JD‑Power Einsparungen in 3 Märkten sind hier NICHT enthalten.

Bestätigt vom E1 digiboard am (21.03.2023): https://locomo.app.corpintra.net/WEB/?app=0029&id=10690601566
> 110.000
DQF Kundenrückmeldungen in den letzten 3 Jahren
Weltweiter Rollout (GER, FR, UK, CN, USA).
> 183.000
gemeldete Probleme in den letzen 3 Jahren
Alle im Dashboard nach Entry, Core, Premium TEV und Van Fahrzeuge geclustert.

Team Steuerung Qualität Serie MBC —
IT Architektur

A · DQF / IFQS Sensor

Mailout über Mercedes Me App

Aufnahme der Beanstandungen der Kunden
IFQS360 / IFQS45
DQF
→
B · IQ Tool

Verwaltungssystem (Datenmanagement)

Stammdatenpflege
Recodierplattform
Sonderumfragen
ML Tool
→
C · MO360 Data Platform

IFQS Universe

Cloudbasiert
4 Tabellen / 1 Datenprodukt
DDX Freischaltung
120+ Konsumenten
→
D · Malfunction Dashboard

KPI-basierte Plattform

250 Weekly User
>11 Reports
Monatliche Feature-Updates
>1000 Nutzer freigeschaltet
TEIL II — Die Grenzen

Malfunction ist erfolgreich.
Aber nicht ausreichend.

PowerBI erreicht seine technische Grenze. Für eine KI-gestützte Echtzeit-Analyse brauchen wir eine neue Architektur.

PowerBI-Grenze
4,98 GB durch komplexe Modellierung & Datenquellen.
(normaler PowerBI Use Case liegt bei 580 MB)
Architektur
Aktueller Fokus auf Fahrzeugebene (VIN/FIN); geplant ist das Matching auf Bauteilebene (Sachnummer).
Key Features
3D-Modelle + Live KPI-Updates + KI-Chat für Maximale Usability und schnelle Analysen.
TEIL III — Malfunction: Die Vision

Malfunction meets Intelligent UX.

3D-Modellvisualisierung, KI-Chat-Assistenz, strukturierte Datenübersicht — alles für intuitivere Fehleranalyse und schnellere Entscheidungen.

KI-Schicht · Malfunction Intelligence
3D-Modelle · KI-Chat für Problemanalyse · Reports · Anomalieerkennung
↓
RD / Konzept Reporting
Individuelle Views
Plant
Individuelle Views
Field / Series
Individuelle Views
Reporting
Individuelle Views
TEIL IV — Performance-Ziele

Unsere Ziele mit Malfunction.

Heute (Malfunction)
Analysezeit
30 Minuten
KI-Integration
5%
Report-Ladezeit
mehr als 30 Sekunden
Usability
50% Nutzerfreundlichkeit
Zukunft (MBQX)
Analysezeit
10 min
KI-Integration
100%
Report-Ladezeiten
ca. 3 Sekunden
Usability
100% Nutzerfreundlichkeit
TEIL V — Demo

Malfunction macht Probleme sichtbar.

Die Reise startet jetzt.

Malfunction bewährt sich. MBQX ist die nächste Stufe.

01
Zentrale Plattform
Malfunction visualisiert alle Daten in einer einzigen, intuitiven Oberfläche.
02
Intelligente Features
3D-Modelle + KI-Chat = intuitive Fehleranalyse. Intuitive UX für schnellere Entscheidungen.
03
Unser Konzept
Wir entwickeln ein innovatives Konzept, dass die Zukunft von Mercedes vorantreibt.